Przejdź do sekcji głównej

Bezpieczeństwo. Teoria i Praktyka

Opublikowane: 2026-06-17

Bezpieczeństwo i analiza ryzyka we wdrażaniu sztucznej inteligencji w bankowości detalicznej

Dariusz Fatuła Logo ORCID

Abstrakt

W artykule omówiono najważniejsze zastosowania sztucznej inteligencji w bankowości detalicznej, wskazano ryzyka we wdrażaniu i funkcjonowaniu AI. Zidentyfikowano luki pomiędzy teorią a praktyką oraz zaproponowano ramy koncepcyjne ich wypełnienia. W zakresie zarządzania ryzykiem przedstawiono model Trzech Linii, zestawiając go z normą ISO/IEC 42001:2023 oraz standardem opublikowanym przez Narodowy Instytut Standaryzacji i Technologii (NIST) przy Departamencie Handlu USA. Następnie zaproponowano, jak wybrane koncepcje teoretyczne, normy i zalecenia przełożyć na tworzenie i zarządzanie strukturami nadzorującymi funkcjonowanie AI w banku, tak aby były zgodne z wchodzącym w pełni w życie od sierpnia 2026 r. unijnym aktem w sprawie sztucznej inteligencji (EU AI Act). Wskazano też na przyszłe działania poprawiające bezpieczeństwo systemu branży bankowej. Innowacyjne rozwiązania mogą nie tylko służyć konkurencji poszczególnych banków, ale także w pewnym zakresie wspierać współpracę w dziedzinie szeroko pojętego bezpieczeństwa.

Pobierz pliki

Zasady cytowania

Fatuła, D. (2026). Bezpieczeństwo i analiza ryzyka we wdrażaniu sztucznej inteligencji w bankowości detalicznej. Bezpieczeństwo. Teoria I Praktyka, (1), 97–115. https://doi.org/10.31749/2451-0718-btip-2026-1-006

Cited by / Share

Nr 1 (2026)
Opublikowane: 2026-06-29


ISSN: 1899-6264
eISSN: 2451-0718
Ikona DOI 10.31749/2451-0718-btip

Wydawca
AFM Publishing House of the Andrzej Frycz Modrzewski Krakow University

Ta strona używa pliki cookie dla prawidłowego działania, aby korzystać w pełni z portalu należy zaakceptować pliki cookie.